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IC695CPU315-CD 新松机器人总裁张进专访:实现人工智能与工业自动化系统的无缝对接是一大挑战

发布日期: 2024-03-01 作者:
今年1月,地方两会密集召开,多地首次将发展新质生产力写入政府工作报告,提出推进未来产业发展行动计划,将量子科技、人形机器人、AI大模型、生命科学等产业纳入重点布局。

今年全国两会开幕在即,全国人大代表、新松机器人自动化股份有限公司总裁张进将建议聚焦在“发展新质生产力、打造东北区域创新中心”等方面。希望未来人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等能够整体推进”。

新松公司是目前国际上机器人产品线最全的企业之一,拥有自主知识产权的工业机器人、移动机器人、洁净机器人、特种机器人、医用机器人5大类核心产品,打造了以自主核心技术、核心零部件、核心产品及行业系统解决方案为一体的全产业价值链。2022年8月,中央领导曾专门考察了新松公司。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术,人工智能的高速发展为机器人行业注入新的活力,张进在接受财联社专访时表示,人工智能和机器人深度融合,发展方向将是更加智能化、自主化、人机协作、多模态融合、应用场景拓展以及关注伦理和法律问题。

财联社:今年全国两会,你的建议主要关注哪些方面?

张进:今年的全国人民代表大会,我的建议重点聚焦在“发展新质生产力,打造东北区域创新中心”上,希望在未来的发展中,人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等能够整体推进。

财联社:人工智能被认为是发展新质生产力的主要阵地,然而有 观点认为目前人工智能应用落地依然面临挑战,对此你有哪些看法或建议?

张进:人工智能是模拟、延伸和拓展人的智能的技术。简单来说,就是让机器学习人类的智慧,能够像人一样做出智能化的反应。人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,被认为是发展新质生产力的主要阵地。

随着人工智能应用场景的日益复杂化,算法设计和模型训练也面临着巨大的挑战。首先,针对不同的应用场景,需要设计与之相适应的算法和模型。此外,如何将人工智能技术与实际应用场景相结合,也是一大挑战。例如,在智能制造中,如何实现人工智能技术与工业自动化系统的无缝对接,提高生产效率和产品质量。

为应对这些挑战,我们需要加强人工智能算法和模型的研究与开发,提高其适应性和准确性。同时,还需要推动人工智能技术与各行业领域的深度融合,探索更多具有创新性和实用性的应用场景。此外,针对不同行业和应用场景,需要制定更加细致和完善的规范和标准,以确保人工智能技术的合理应用和发展。

财联社:站在机器人产业的角度,你认为目前人工智能主要充当怎样的角色?未来两者如何进行深度融合创新?

张进:人工智能在机器人行业中的作用越来越显著,通过提高自主学习能力、应用于多个场景等方式,为机器人赋能。AI技术如深度学习、计算机视觉等使机器人能够更好地理解和执行任务,提高生产效率。人工智能(AI)在机器人行业中的应用日益广泛,为机器人赋予了各种先进功能和更强大能力。在工业机器人领域,人工智能不仅提高了生产效率,还确保了功能安全和信息安全,催生了如协作机器人、自动驾驶汽车和无人机作业等新兴应用。极大地增强了机器人的功能和智能水平,使得机器人能够执行更为复杂、灵活且自主的任务。

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